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第四范式戴文渊:机器打造最酷的“超级牛顿”

来源:山西经济网 作者: 发布时间:2018/9/7 10:02:41

96日,由《财富》杂志主办的第七届“财富CEO峰会”在山西太原拉开帷幕。《财富》世界500强排行榜自发榜至今63年以来一直是衡量全球大型公司的最著名、最权威的榜单,被誉为企业“终极榜单”。“财富CEO 峰会”是特别为《财富》世界500强企业领导人、在华跨国公司CEO以及最具影响力的商界领袖举办的交流平台。本届峰会,第四范式创始人兼CEO戴文渊作为人工智能企业家代表受邀出席,与全球知名企业家共同探讨企业未来科学发展与融合方向。

 

在《财富》早前的报道中,戴文渊大学期间曾夺得ACM程序设计竞赛世界冠军,当时击败了被马克·扎克伯格称为“全世界最有创意的 6 个人之一”,时任Facebook CTO、现任Quora CEO的亚当·德安杰洛。论坛上追溯到这段比赛渊源,戴文渊表示,彼时是编程国际竞赛,此时已经进入了AI中美竞争格局,其创办的第四范式,目前也是与Facebook等巨头处于同一赛道的AI通用平台型公司。再次进入竞技状态,戴文渊相信更好的对手能成就更伟大的公司,第四范式作为中国原创技术领军者,正在主导一个有世界影响力的AI平台。

 

在谈到大众对AI的认识误区这一热门话题时,戴文渊表示,大众理解的AI往往是机器能够“看”和“听”,它们正越来越“像人”;但事实是,人工智能是“超人”的。它们能做到人类做不到的事,或在很多事情上比人类做得更好。他进一步表示,“人工智能与人是两类完全不同的工作原理,机器的计算能力更强、记忆力更强,因此机器会以更加勤奋的方式,来达到更好的效果——Alpha go就是以三岁智商的水平但是比人勤奋一百万倍,最终战胜李世石。

 

1975年图灵奖、1978年诺贝尔经济学奖Herbert Simon提出了“有限理性”理论,即人在决策过程中遵循的并非“最优”标准,而是“满意”标准,这是由于人有精力的边界,纷繁复杂的信息浓缩成人可以接受的信息量,就不可能做到最优。 “但机器的工作原理是精力无限,可以总结和应用千亿级的规律、追求极限,这样的技术在商业社会的很多场景中正带来巨大变革。

 

戴文渊举例道,在金融领域的交易反欺诈场景中,过去金融机构的反欺诈模型是由人工一条一条定义的规则,最多也只能达到一千条规则,侦查出欺诈的准确率非常有限;现在第四范式所服务的四大行及其他股份行客户,正基于历史上的交易数据、投诉数据去构造AI反欺诈模型,最终能把规则数提升到25亿条以上,准确率比人工写规则提升2.5倍-2.8倍。随着自学习系统持续优化模型效果,这个数字还将不断提高此外。此外,在互联网的推荐场景中,第四范式会帮助企业收集顾客看了并买了这个商品、或者看了却没有买等一系列相关数据与反馈数据,然后从这些数据中生成大约一百亿条推荐的规则,帮助企业做出更准确的推荐策略,卖出更多的商品。

 

今天第四范式要做的事情,就是改变所有行业的“有限理性”,用机器的“极限理性”在各行各业中追求最优。戴文渊表示,“其实每个行业都是一门科学,我们想做的是帮助计算机成为每个领域的牛顿或爱因斯坦。从这个角度来看,我们在做的或许也是‘最酷的人工智能’。”

 

据悉,了最初切入的金融领域,目前第四范式已经服务于能源、医疗、制造业等20余个行业的2000多家企业。在谈及东道主山西未来的发展机会,戴文渊表示,山西拥有非常优质的能源条件、与非常多优秀的地方工业企业。企业智能化转型是推动工业转型升级的重要抓手,也是转变生产与发展方式、提升产业竞争力的重要途径。目前,第四范式已经将人工智能逐步应用在工业产品研发、生产制造、供应链运营、产品服务、运维等多个环节,对山西的企业也有一定的参见意义,企业可利用机器学习技术,改善质检流程、优化设计周期、减少材料与能源浪费,实现企业的精细化运营,提升企业核心竞争力。